# Janium Collect

> Lee documentos, imágenes, audio y video con IA y produce registros de catálogo en formatos estándar. El procesamiento corre en tu infraestructura; los documentos no salen de la institución.

Janium Collect es un producto de Janium (https://www.janium.com), empresa mexicana de
software. Este archivo orienta a agentes y motores de IA hacia el contenido canónico.
Las páginas existen en español (raíz), inglés (/en/) y portugués (/pt/).

## Producto
- [Janium Collect — qué es y qué hace](https://www.janium.com/janiumcollect/): página de producto con datos estructurados (schema.org SoftwareApplication).
- [Janium — sitio corporativo](https://www.janium.com/): la empresa y su ecosistema.

## Capacidades
- Dublin Core
- MARC21 / UNIMARC
- ISAD-G
- CDWA (vocabulario Getty)
- Firma digital con sello de tiempo (NOM-151 / eIDAS)
- Procesamiento de audio y video
- Control de autoridades (ILS, VIAF, ISNI, Getty)
- Correctores deterministas
- Generación de jerarquía archivística
- Procesamiento on-premise / soberanía de datos (incluso air-gapped)
- Anonimización de datos personales
- Procesamiento multi-idioma
- Extracción sin plantillas
- API / Webhooks

## Blog
- [Blog de Janium Collect](https://www.janium.com/blog/): catalogación con IA, formatos, control de autoridades, soberanía de datos y criterios de evaluación.
- [Feed RSS](https://www.janium.com/blog/feed.xml)
- [Puntos de acceso, texto completo y RAG](https://www.janium.com/blog/puntos-de-acceso-texto-completo-y-rag/): Un estudio reciente mide hasta dónde un modelo aprovecha de verdad el contexto que se le inyecta. Qué implica eso para el RAG, y qué obtiene una institución cuando Collect aflora puntos de acceso —también las extensiones corporativas— para buscarlos en Janium.
- [Collect marca los metadatos hechos con IA](https://www.janium.com/blog/marcado-procedencia-ia/): Collect cumple el Art. 50.2 del Reglamento de IA: las salidas de catalogación llevan un marcado legible por máquina, el registro de catálogo no cambia y la prueba queda en la institución.
- [De una grabación sonora a un registro de catálogo](https://www.janium.com/blog/de-una-grabacion-sonora-a-un-registro/): Cómo Janium Collect cataloga acervos con audio — grabaciones sonoras, entrevistas, actas orales — transcribiendo la voz y produciendo un registro en Dublin Core, MARC o ISAD-G, con la opción de segmentar por intervención en registros hijos enlazados.
- [De documentos sueltos a Fondo y Serie: generar la jerarquía ISAD-G automáticamente](https://www.janium.com/blog/de-documentos-sueltos-a-fondo-y-serie/): Cómo generar automáticamente la jerarquía ISAD-G —Fondo, Sección, Serie— al catalogar: el exportador arma el árbol desde el cuadro de clasificación, sube a los niveles superiores lo que la mayoría de los hijos comparte, y agrega rango de fechas y volumen.
- [Qué exigirle a una herramienta de catalogación con IA](https://www.janium.com/blog/que-exigir-catalogacion-con-ia/): Casi cualquier herramienta de catalogación con IA se ve bien en una demostración. Estas son las preguntas que revelan si sus registros son confiables en tu catálogo, más allá de esa primera impresión: de dónde viene cada dato, contra qué autoridades verifica, qué calcula con regla, si es correcto en la norma, si evalúa cada registro, si se ajusta a tu acervo, si respeta tu soberanía y si es honesto sobre sus límites. Sirven para evaluar a cualquier proveedor.
- [El Colegio de La Salle: de un Excel de cuatro campos a un sistema bibliotecario en la nube](https://www.janium.com/blog/caso-colegio-la-salle/): La biblioteca de un colegio bilingüe de Bogotá tenía su acervo en una hoja de cálculo con cuatro columnas por libro. Cómo esa lista se convirtió en registros MARC21 con Collect, y en un sistema que hoy cataloga, presta y publica su catálogo en línea.
- [La Biblioteca Diocesana de Bilbao: catalogar un fondo de vinilos desde la fotografía del disco](https://www.janium.com/blog/caso-diocesana-bilbao/): Un fondo antiguo de grabaciones sonoras —discos de vinilo de música religiosa en español, euskera y latín— es difícil de catalogar porque su información vive en la carátula, no en una base. Cómo la biblioteca lo catalogó con JaniumCollect a partir de fotografías.
- [Genérico no basta: por qué un catálogo de registro necesita más que un LLM que rellene campos](https://www.janium.com/blog/generico-no-basta/): Un LLM genérico ya produce registros completos y verosímiles; enriquecer es el valor de la IA en catalogación. Lo que un catálogo de registro necesita además es saber de dónde viene cada dato: la fuente que respalda cada uno, cómputo determinista donde hay regla, evaluación y marca por registro, lógica de la norma, multi-idioma. Y los límites del enriquecimiento desde el conocimiento del modelo.
- [Por qué confiar en un catálogo hecho con IA](https://www.janium.com/blog/confiar-en-catalogo-con-ia/): Cómo se hace confiable un catálogo hecho con IA: no negando que el modelo enriquece, sino sabiendo de dónde viene cada dato. Se apoya en la fuente que respalda cada uno, la verificación contra autoridades, el cómputo determinista de los campos con regla, la evaluación por registro y un filtro de calidad que frena lotes degradados, con los límites explícitos.
- [Cómo describir un archivo en ISAD-G con IA](https://www.janium.com/blog/formato-archivistico-isadg/): Qué distingue la descripción archivística de la bibliográfica, por qué un archivo necesita ISAD-G, y cómo se produce descripción en ISAD-G con IA —por procedencia y jerarquía, no por ítem aislado—.
- [Glosario: los términos de IA y catalogación de este blog](https://www.janium.com/blog/glosario/): Definiciones breves de los términos que cruzan esta serie: de la IA (modelo de lenguaje o LLM, RAG, modelo de frontera, on-premise, air-gapped, anonimización, OCR, ASR), de la catalogación (MARC21, Dublin Core, ISAD-G, CDWA, control de autoridades) y del sistema Janium. Para quien viene de bibliotecas y archivos y se topa con jerga de IA, o al revés.
- [Catalogar con IA sin que el material salga de la institución](https://www.janium.com/blog/soberania-de-datos/): Hay acervos que no pueden salir de la institución, por residencia de datos, política o confidencialidad. Cómo Collect cataloga con IA en la propia infraestructura, con un modelo local e incluso air-gapped; el modo híbrido con anonimización para escalar los casos difíciles; y por qué lo raro no es la IA soberana ni la catalogación por separado, sino las dos juntas. Con los límites de cada modo.
- [De documentos a registros de catálogo — qué es Janium Collect](https://www.janium.com/blog/que-es-janium-collect/): Qué problema resuelve Janium Collect para una institución con acervo, cómo convierte documentos de distintos tipos en registros de catálogo en formatos estándar, y dónde están los límites de lo que hace.

## Entidad y contacto
- Wikidata: https://www.wikidata.org/wiki/Q140723560
- Contacto: info@janium.com