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Artículos sobre catalogación automatizada, formatos de catálogo y casos de uso.
21 de agosto de 2026
Control de autoridades: que cada nombre entre al catálogo de una sola forma
El mismo autor escrito de tres maneras son tres personas en el índice. Collect coteja cada nombre y materia contra las listas que la institución ya usa —su catálogo, VIAF, ISNI, los vocabularios del Getty— y deja escrito de qué lista salió la forma.
21 de agosto de 2026
Catalogar un video de acervo con IA: de la grabación a registros enlazados
Un noticiario o una sesión grabada no traen el contenido escrito. Collect propone un registro del video entero y, si hace falta, un registro por escena, enlazado al primero.
18 de agosto de 2026
Puntos de acceso, texto completo y RAG
Un estudio reciente mide hasta dónde un modelo aprovecha de verdad el contexto que se le inyecta. Qué implica eso para el RAG, y qué obtiene una institución cuando Collect aflora puntos de acceso —también las extensiones corporativas— para buscarlos en Janium.
18 de agosto de 2026
Collect marca los metadatos hechos con IA
Collect cumple el Art. 50.2 del Reglamento de IA: las salidas de catalogación llevan un marcado legible por máquina, el registro de catálogo no cambia y la prueba queda en la institución.
14 de agosto de 2026
De una grabación sonora a un registro de catálogo
Cómo Janium Collect cataloga acervos con audio — grabaciones sonoras, entrevistas, actas orales — transcribiendo la voz y produciendo un registro en Dublin Core, MARC o ISAD-G, con la opción de segmentar por intervención en registros hijos enlazados.
12 de agosto de 2026
De documentos sueltos a Fondo y Serie: generar la jerarquía ISAD-G automáticamente
Cómo generar automáticamente la jerarquía ISAD-G —Fondo, Sección, Serie— al catalogar: el exportador arma el árbol desde el cuadro de clasificación, sube a los niveles superiores lo que la mayoría de los hijos comparte, y agrega rango de fechas y volumen.
12 de agosto de 2026
Qué exigirle a una herramienta de catalogación con IA
Casi cualquier herramienta de catalogación con IA se ve bien en una demostración. Estas son las preguntas que revelan si sus registros son confiables en tu catálogo, más allá de esa primera impresión: de dónde viene cada dato, contra qué autoridades verifica, qué calcula con regla, si es correcto en la norma, si evalúa cada registro, si se ajusta a tu acervo, si respeta tu soberanía y si es honesto sobre sus límites. Sirven para evaluar a cualquier proveedor.
11 de agosto de 2026
El Colegio de La Salle: de un Excel de cuatro campos a un sistema bibliotecario en la nube
La biblioteca de un colegio bilingüe de Bogotá tenía su acervo en una hoja de cálculo con cuatro columnas por libro. Cómo esa lista se convirtió en registros MARC21 con Collect, y en un sistema que hoy cataloga, presta y publica su catálogo en línea.
6 de agosto de 2026
La Biblioteca Diocesana de Bilbao: catalogar un fondo de vinilos desde la fotografía del disco
Un fondo antiguo de grabaciones sonoras —discos de vinilo de música religiosa en español, euskera y latín— es difícil de catalogar porque su información vive en la carátula, no en una base. Cómo la biblioteca lo catalogó con JaniumCollect a partir de fotografías.
6 de agosto de 2026
Genérico no basta: por qué un catálogo de registro necesita más que un LLM que rellene campos
Un LLM genérico ya produce registros completos y verosímiles; enriquecer es el valor de la IA en catalogación. Lo que un catálogo de registro necesita además es saber de dónde viene cada dato: la fuente que respalda cada uno, cómputo determinista donde hay regla, evaluación y marca por registro, lógica de la norma, multi-idioma. Y los límites del enriquecimiento desde el conocimiento del modelo.
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