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Artículos sobre catalogación automatizada, formatos de catálogo y casos de uso.
Por qué confiar en un catálogo hecho con IA
Cómo se hace confiable un catálogo hecho con IA: no negando que el modelo enriquece, sino sabiendo de dónde viene cada dato. Se apoya en la fuente que respalda cada uno, la verificación contra autoridades, el cómputo determinista de los campos con regla, la evaluación por registro y un filtro de calidad que frena lotes degradados, con los límites explícitos.
Cómo describir un archivo en ISAD-G con IA
Qué distingue la descripción archivística de la bibliográfica, por qué un archivo necesita ISAD-G, y cómo se produce descripción en ISAD-G con IA —por procedencia y jerarquía, no por ítem aislado—.
Glosario: los términos de IA y catalogación de este blog
Definiciones breves de los términos que cruzan esta serie: de la IA (modelo de lenguaje o LLM, RAG, modelo de frontera, on-premise, air-gapped, anonimización, OCR, ASR), de la catalogación (MARC21, Dublin Core, ISAD-G, CDWA, control de autoridades) y del sistema Janium. Para quien viene de bibliotecas y archivos y se topa con jerga de IA, o al revés.
Catalogar con IA sin que el material salga de la institución
Hay acervos que no pueden salir de la institución, por residencia de datos, política o confidencialidad. Cómo Collect cataloga con IA en la propia infraestructura, con un modelo local e incluso air-gapped; el modo híbrido con anonimización para escalar los casos difíciles; y por qué lo raro no es la IA soberana ni la catalogación por separado, sino las dos juntas. Con los límites de cada modo.