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Artigos sobre catalogação automatizada, formatos de catálogo e casos de uso.
Por que confiar em um catálogo feito com IA
Como um catálogo feito com IA se torna confiável: não negando que o modelo enriquece, mas sabendo de onde vem cada dado. Apoia-se na fonte que respalda cada um, na verificação contra autoridades, no cálculo determinístico dos campos com regra, na avaliação por registro e num filtro de qualidade que barra lotes degradados, com os limites explícitos.
Como descrever um arquivo em ISAD-G com IA
O que distingue a descrição arquivística da bibliográfica, por que um arquivo precisa de ISAD-G, e como se produz descrição em ISAD-G com IA —por proveniência e hierarquia, não por item isolado—.
Glossário: os termos de IA e catalogação deste blog
Definições breves dos termos que atravessam esta série: da IA (modelo de linguagem ou LLM, RAG, modelo de fronteira, on-premise, air-gapped, anonimização, OCR, ASR), da catalogação (MARC21, Dublin Core, ISAD-G, CDWA, controle de autoridade) e do sistema Janium. Para quem vem de bibliotecas e arquivos e esbarra em jargão de IA, ou o contrário.
Catalogar com IA sem que o material saia da instituição
Há acervos que não podem sair da instituição — por residência de dados, política ou confidencialidade. Como o Collect cataloga com IA na própria infraestrutura, com um modelo local e até air-gapped; o modo híbrido com anonimização para os casos difíceis; e por que o raro não é a IA soberana nem a catalogação isoladas, mas as duas juntas. Com os limites de cada modo.